MySQL 提供了一个联系用的示范数据库 employees。可以从 Employees DB on Lanunchpad（https://launchpad.net/test-db）中下载，建议下载 “employees_db_full_1.0.6”。 empployees 示例数据库一共有 6 张表，约 400 万条记录，包含 160M 数据。
默认导入数据是 InnoDB 引擎，如果需要指定其它引擎，可以修改 employees.sql 文件，取消注释响应的引擎，命令如下：
set storage_engine = InnoDB;
-- set storage_engine = MyISAM;
-- set storage_engine = FaIcon;
-- set storage_engine = PBXT;
-- set storage_engine = Maria;
使用 MySQL 命令将数据导入到实例中。
mysql -t < employees.sql
通过以下命令验证范例数据导入是否正确。
time mysql -t < test_employees_sha.sql
安装时报错：
ERROR 1193 (HY000) at line 38: Unknown system variable 'storage_engine'
这是因为下载的数据没有跟着mysql版本升级改变，mysql5.7.5以后，这个变量被移除了，改用default_storage_engine就可以了
set default_storage_engine = InnoDB;
-- set default_storage_engine = MyISAM;
-- set default_storage_engine = Falcon;
-- set default_storage_engine = PBXT;
-- set default_storage_engine = Maria;
select CONCAT('storage engine: ', @@default_storage_engine) as INFO;
The source command is not a MySQL statement, but something only handled by the MySQL client. MySQL Workbench does not handle this (as it is focused on pure MySQL code).
To import the entire set remove the source commands from the main file and then manually import these files like you did with the main dump. A bit tedious, but at least a way to load all files.
python3 连接 MySQL 数据库需要使用 pymysql
(env)$ pip install pymysql
安装该包是为了自动生成 models.py
(env)$ pip install sqlacodegen
无需再安装 sqlalchemy， 已经进行了依赖安装。 由于使用了 python3 ，需要在 sqlacodegen 的 __init__.py 文件里加上如下内容：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
sqlacodegen mysql://username:[email protected]:3306/employees > models.py
在生成的 models.py 文件下面添加如下内容：
# 初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/employees', echo=True)
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()