Este projeto implementa um exemplo de Rede Bayesiana usando a biblioteca pgmpy para modelar um problema de diagnóstico médico. A rede modela a relação entre diferentes variáveis, como Histórico Familiar (H), Doença (D), Sintoma (S) e Exame (E), utilizando dependências probabilísticas.
"git clone https://github.com/SandAyla/redebayesianaIAC"
"cd redebayesianaIAC"
pgmpy: Biblioteca Python para trabalhar com modelos gráficos probabilísticos.
Para rodar este projeto, você precisa de um ambiente Python com a biblioteca pgmpy:
Abra um terminal e execute:
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pip install pgmpy
OU
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pip install git+https://github.com/pgmpy/pgmpy.git@dev
- Python estudocaso.py