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<title>Redis</title>
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<div id="tooltipbox">
<div id="tooltip"></div>
</div>
</head>
<body>
<h1 id="top">Redis</h1>
<!-- Page published by Emacs Wiki begins here -->
<h2>Redis Intro</h2>
<p>
Redis是一个开源的基于内存也可持久化的Key-Value数据库，采用ANSI C语言编写。它拥有丰富的数据结构，拥有事务功能，保证命令的原子性。由于是内存数据库，读写非常高速，可达10w/s的评率，所以一般应用于数据变化快、实时通讯、缓存等。
</p>
<p>
Redis有16个逻辑数据库（db0-db15），每个逻辑数据库项目是隔离的，默认使用db0数据库。若选择第2个数据库，可通过使用命令 select 2。 redis中字符返回值类型都是字节（bytes）类型。
</p>
<p>
常用数据结构
</p>
<ul>
<li>String-字符串
</li>
<li>List-列表
</li>
<li>Hash-哈希
</li>
<li>Set-集合
</li>
<li>ZSet-有序集合
</li>
<li>Bitmap-位图
</li>
</ul>
<h2>Startup</h2>
<p>
$ redis-server /usr/local/etc/redis.conf
</p>
<p>
redis.conf中可修改requirepass XXX 一行设置密码。
</p>
<p>
可用以下命令连接管理
</p>
<p>
$ redis-cli
</p>
<p>
127.0.0.1:6379> auth XXX 输入password
</p>
<p>
127.0.0.1:6379> config get requirepass 查看密码
</p>
<p>
127.0.0.1:6379> config set requirepass XXX 动态设置密码
</p>
<h2>redis-py</h2>
<h3>installment</h3>
<p>
# pip3 install redis
</p>
<h3>init</h3>
<p>
常规方法
</p>
<pre class="example">import redis
redis_conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port= 6379, password= 'your pw', db= 0)
</pre>
<p>
or 连接池
</p>
<pre class="example">import redis
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port= 6379, password= 'your pw', db= 0)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool= redis_pool)
</pre>
<h3>全局函数</h3>
<p>
全局函数对任何数据结构都适用
</p>
<h4>delete 删除redis中一个或多个键的所有数据</h4>
<p>
delete(<em>names)
</p>
<p>
返回值：int 删除的个数
</p>
<p>
v = redis_conn.delete('name', 'name_1')
</p>
<p>
</em>** exists 判断redis中是否存在某个键
</p>
<p>
exists(name)
</p>
<p>
返回值：存在True；反之False
</p>
<h4>rename 重命名redis中键名</h4>
<p>
rename(src, dst)
</p>
<p>
返回值：成功True
</p>
<p>
v = redis_conn.rename('name_2', 'name_100')
</p>
<h4>move 移动redis中某个键所有数据到某个db中</h4>
<p>
move(name, db)
</p>
<p>
返回值：成功True
</p>
<p>
v = redis_conn.move('name_100', 12)
</p>
<h4>randomkey 随机获取redis中某个键名</h4>
<p>
randomkey()
</p>
<h4>type 查看redis中某个键数据结构类型</h4>
<p>
type(name)
</p>
<p>
返回值：字符串（字节形式） 形如： b'hash'
</p>
<h3>String 字符串（键值对）</h3>
<h4>set</h4>
<p>
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
</p>
<p>
ex：过期时间（秒），时间到了后redis会自动删除
</p>
<p>
px：过期时间（毫秒），时间到了后redis会自动删除。ex、px二选一即可
</p>
<p>
nx：如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
</p>
<p>
xx：如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行
</p>
<p>
如： redis_conn.set('name_2', 'Zarten_2')
</p>
<h4>get</h4>
<p>
如：v = redis_conn.get('name_1')
</p>
<h4>mset 设置多个键值</h4>
<p>
mset(<em>args, </em>*kwargs)
</p>
<p>
如：redis_conn.mset(name_1= 'Zarten_1', name_2= 'Zarten_2')
</p>
<p>
或者
</p>
<pre class="example">name_dict = {
'name_4' : 'Zarten_4',
'name_5' : 'Zarten_5'
}
redis_conn.mset(name_dict)
</pre>
<h4>mget 获取多个值</h4>
<p>
mget(keys, <em>args)
</p>
<p>
m = redis_conn.mget('name_1', 'name_2')
</p>
<p>
或
</p>
<p>
m = redis_conn.mget(['name_1', 'name_2'])
</p>
<p>
</em>** getset 给已有的键设置新值，并返回原有的值
</p>
<p>
getset(name, value)
</p>
<p>
当所给的键不存在时，会设置其新值，但返回值为None
</p>
<h4>setrange 根据索引修改某个键的value值</h4>
<p>
setrange(name, offset, value)
</p>
<p>
返回值为：修改后的字符串长度
</p>
<p>
name：键，所给不存在时自动添加
</p>
<p>
offset：偏移量，以0开始
</p>
<p>
value：修改的字符或字符串，字符串时以offset向后顺延
</p>
<p>
如： length = redis_conn.setrange('name_2', 1, 'zhihu')
# print(length) --> Zzhihu_2
</p>
<h4>getrange 根据索引获取某个键的部分value值</h4>
<p>
若所给的键不存在时，返回空值 b”
</p>
<p>
getrange(key, start, end)
</p>
<p>
v = redis_conn.getrange('name_4', 0, 2)
</p>
<h4>strlen 获取value的长度</h4>
<p>
strlen(name)
</p>
<p>
所给的键不存在时，返回值为0
</p>
<p>
length = redis_conn.strlen('name_2')
</p>
<h4>incr int类型的value自增, decr int类型的value自减</h4>
<p>
所给的键对应的值必须是整数或字符串的数值，不然会报错。默认自增幅度为1
</p>
<p>
incr(name, amount=1)
</p>
<p>
decr(name, amount=1)
</p>
<p>
如：
</p>
<p>
redis_conn.set('num_2', 2)
</p>
<p>
<a id="redis_conn.set('num_2',"></a>'2') 亦可
</p>
<p>
v = redis_conn.incr('num_2')
</p>
<h4>incrbyfloat 浮点数类型的value自增</h4>
<p>
incrbyfloat(name, amount=1.0)
</p>
<p>
返回值为：浮点数类型float
</p>
<h4>append value后面追加</h4>
<p>
append(key, value)
</p>
<p>
若所给的键不存在，则设置新值，返回值为修改后的字符串的长度
</p>
<h3>List</h3>
<h4>lpush 列表左边添加值, rpush 列表左边添加值</h4>
<p>
lpush(name, <em>values)
</p>
<p>
value值有多个时，从左到右依次向列表左边添加，类型可以不同
</p>
<p>
所给的键不存在时，新建一个列表
</p>
<p>
返回值：列表的大小
</p>
<p>
如：v = redis_conn.lpush('Zarten', 1,2,3,4,5)
</p>
<p>
</em>** lpushx 键存在时，添加到列表左边 rpushx（最右边）
</p>
<p>
lpushx(name, value)
</p>
<p>
只有键存在时，才添加。若键不存在则不添加，也不新创建列表
</p>
<p>
返回值为：列表大小
</p>
<h4>llen 获取所给键的列表大小</h4>
<p>
llen(name)
</p>
<p>
如：v = redis_conn.llen('Zarten')
</p>
<h4>linsert 在列表中间插入新值</h4>
<p>
linsert(name, where, refvalue, value)
</p>
<p>
name：键名
</p>
<p>
where：位置，前面（BEFORE）或后面（AFTER）
</p>
<p>
refvalue：指定哪个值的前后插入
</p>
<p>
value：插入的新值
</p>
<p>
返回值：插入后列表的长度，若返回-1，则refvalue不存在
</p>
<p>
如：v = redis_conn.linsert('Zarten', 'AFTER', 6, 'b')
</p>
<h4>lset 列表中通过索引赋值</h4>
<p>
lset(name, index, value)
</p>
<p>
返回值：成功 True 否则 False
</p>
<p>
v = redis_conn.lset('Zarten', 2, 'cc')
</p>
<h4>lindex 通过索引获取列表值</h4>
<p>
lindex(name, index)
</p>
<p>
v = redis_conn.lindex('Zarten', 2)
</p>
<h4>lrange 列表中获取一段数据</h4>
<p>
lrange(name, start, end)
</p>
<p>
返回值：List类型的一段数据
</p>
<h4>lpop 删除左边的第一个值 rpop（右边）</h4>
<p>
lpop(name)
</p>
<p>
返回值：被删除元素的值
</p>
<p>
如：v = redis_conn.rpop('Zarten')
</p>
<h4>lrem 删除列表中N个相同的值</h4>
<p>
lrem(name, value, num=0)
</p>
<p>
name：键名
</p>
<p>
value：需删除的值
</p>
<p>
num：删除的个数 整数表示从左往右 负数表示从右往左 例如：2 -2
</p>
<p>
返回值：返回删除的个数
</p>
<p>
如：v = redis_conn.lrem('Zarten', 'hehe', -2)
</p>
<h4>ltrim 删除列表中范围之外的所有值</h4>
<p>
ltrim(name, start, end)
</p>
<p>
返回值：成功 True
</p>
<h4>blpop 删除并返回列表最左边的值 brpop（最右边） b 表示block</h4>
<p>
blpop(keys, timeout=0)
</p>
<p>
keys：给定的键
</p>
<p>
timeout：等待超时时间，默认为0，表示一直等待
</p>
<p>
返回值：tuple类型 形如： (键名, 删除的值) (b'Zarten', b'hehe')
</p>
<p>
如：v = redis_conn.blpop('Zarten')
</p>
<h4>rpoplpush 一个列表中最右边值取出后添加到另一个列表的最左边, brpoplpush为阻塞版本</h4>
<p>
rpoplpush(src, dst)
</p>
<p>
brpoplpush(src, dst, timeout=0)为rpoplpush的阻塞版本，timeout为0时，永远阻塞
</p>
<p>
返回值：取出的元素值
</p>
<h3>Hash 哈希</h3>
<h4>hset 哈希中添加一个键值对</h4>
<p>
hset(name, key, value)
</p>
<p>
key存在，则修改，否则添加
</p>
<p>
返回值：返回添加成功的个数 int
</p>
<h4>hget 获取指定key的值</h4>
<p>
hget(name, key)
</p>
<p>
如：v = redis_conn.hget('Zarten', 'age')
</p>
<h4>hgetall 获取哈希中所有的键值对</h4>
<p>
hgetall(name)
</p>
<p>
返回值：dict类型
</p>
<p>
如：v = redis_conn.hgetall('Zarten')
</p>
<h4>Hash hmset 设置哈希中的多个键值对</h4>
<p>
hmset(name, mapping)
</p>
<p>
mapping：dict 类型
</p>
<p>
返回值：成功 True
</p>
<p>
如：v = redis_conn.hmset('Zarten', {'sex':1, 'tel':'123'})
</p>
<h4>hmget 获取哈希中多个键值对</h4>
<p>
hmget(name, keys, <em>args)
</p>
<p>
返回值：值的列表 list 形如： [b'1', b'123'] <class 'list'>
</p>
<p>
v = redis_conn.hmget('Zarten', ['sex', 'tel'])
</p>
<p>
# v = redis_conn.hmget('Zarten', 'sex', 'tel') 亦可
</p>
<p>
</em>** hlen 获取哈希中键值对的个数
</p>
<p>
hlen(name)
</p>
<p>
v = redis_conn.hlen('Zarten')
</p>
<h4>hkeys 获取哈希中所有的键key</h4>
<p>
hkeys(name)
</p>
<p>
返回值：list类型
</p>
<p>
v = redis_conn.hkeys('Zarten')
</p>
<h4>hvals 获取哈希中所有的值value</h4>
<p>
hvals(name)
</p>
<p>
返回值：list类型
</p>
<p>
v = redis_conn.hvals('Zarten')
</p>
<h4>hexists 检查哈希中是否有某个键key</h4>
<p>
hexists(name, key)
</p>
<p>
返回值：有 True ；否则 False
</p>
<p>
v = redis_conn.hexists('Zarten', 'b')
</p>
<h4>hdel 删除哈希中键值对（key-value）</h4>
<p>
hdel(self, name, <em>keys)
</p>
<p>
返回值：int 删除的个数
</p>
<p>
v = redis_conn.hdel('Zarten', 'age')
</p>
<p>
</em>** hincrby 自增哈希中key对应的value值（必须整数数值类型）
</p>
<p>
hincrby(name, key, amount=1)
</p>
<p>
若所给的key不存在则创建，amount默认增加1，可以为负数
</p>
<p>
返回值：int 增加后的数值
</p>
<p>
v = redis_conn.hincrby('Zarten', 'sex', -3)
</p>
<h4>hincrbyfloat 自增浮点数 同上hincrby</h4>
<p>
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
</p>
<h4>expire 设置整个键的过期时间</h4>
<p>
expire(name, time)
</p>
<p>
time：秒，时间一到，立马自动删除
</p>
<p>
v = redis_conn.expire('Zarten', 10)
</p>
<h4>hscan 增量迭代获取哈希中的数据</h4>
<p>
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
</p>
<p>
name：redis的name
</p>
<p>
cursor：游标（基于游标分批取获取数据）
</p>
<p>
match：匹配指定key，默认None 表示所有的key
</p>
<p>
count：每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
</p>
<p>
返回值：tuple 类型 ；（扫描位置，所有dict数据）
</p>
<h4>hscan_iter 返回hscan的生成器</h4>
<p>
hscan_iter(name, match=None, count=None)
</p>
<h3>Set 集合 (集合中的元素不重复，一般用于过滤元素)</h3>
<h4>sadd 添加元素到集合中</h4>
<p>
sadd(name, <em>values)
</p>
<p>
若插入已有的元素，则自动不插入
</p>
<p>
v = redis_conn.sadd('Zarten', 'apple', 'a', 'b', 'c')
</p>
<p>
</em>** scard 返回集合中元素的个数
</p>
<p>
scard(name)
</p>
<h4>smembers 获取集合中的所有元素</h4>