Este é o repositório do projeto "Análise dos Microdados do Enem" desenvolvido pelo Grupo 7, que tem como objetivo analisar o impacto da COVID-19 nos números do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) na região Centro-Oeste do Brasil, abrangendo os anos de 2018 a 2022. O projeto utiliza as técnicas de programação aprendidas na disciplina de Técnicas de Programação I. Ministrada pelos professores- orientadores Alex Lima e Mauricio Sobrinho.
Para entender mais sobre o foco do nosso projeto Clique Aqui e seja direcionado para o About, uma explanação de todos os pontos que são analisados e nossas conclusões.
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O arquivo central deste projeto é o tecnicas_programacao_Grupo7.ipynb, que contém o código e a análise completa dos microdados do Enem, incluindo a investigação do impacto da COVID-19 nos resultados.
A análise visa investigar como a pandemia da COVID-19 afetou os resultados do Enem na região Centro-Oeste, comparando os anos anteriores à pandemia (2018 e 2019) com os anos de pandemia (2020, 2021 e 2022). Serão explorados diversos aspectos, como o número de inscritos, as médias de notas por área de conhecimento, as taxas de aprovação e outros indicadores relevantes.
Os dados utilizados para essa análise foram obtidos a partir dos Microdados do Enem, disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP). Os dados podem ser encontrados no seguinte link: Microdados do Enem.
Siga os passos abaixo para acessar e clonar o repositório em sua máquina:
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Abra o terminal ou prompt de comando.
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Navegue até o diretório onde deseja armazenar o projeto usando o comando
cd analise_dos_microdados_do_enem. -
Clone o repositório executando o seguinte comando:
git clone https://github.com/claraferreirabatista/analise_dos_microdados_do_enem.git -
Navegue até o diretório clonado:
cd analise_dos_microdados_do_enem -
Instale as dependências listadas no arquivo "requirements.txt":
pip install -r requirements.txt
Para rodar o projeto em sua máquina, siga estas etapas:
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Certifique-se de ter o Python instalado em sua máquina. Caso não tenha, você pode baixá-lo em Python Downloads.
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Instale o Jupyter Notebook, se ainda não tiver instalado:
pip install jupyter -
Abra o terminal e navegue até o diretório onde você baixou o arquivo
tecnicas_programacao_Grupo7.ipynb. -
Execute o seguinte comando para iniciar o Jupyter Notebook:
jupyter notebook -
No navegador que se abrirá automaticamente, clique no arquivo
tecnicas_programacao_Grupo7.ipynbpara abri-lo. -
Dentro do notebook, você pode executar as células de código clicando nelas e pressionando
Shift + Enter. -
Siga as instruções e comentários dentro do notebook para executar a análise completa dos microdados do Enem e investigar o impacto da COVID-19 na região Centro-Oeste.
O código a seguir realiza uma análise detalhada dos dados do ENEM, explorando diferentes aspectos e tendências relevantes. A análise é dividida em várias seções, cada uma abordando uma perspectiva específica dos dados.
Esta análise dos dados do ENEM na região Centro-Oeste oferece insights valiosos sobre os participantes, suas características e comportamentos ao longo dos anos, além de investigar o impacto da COVID-19 nos resultados. A compreensão dessas tendências pode contribuir para uma visão mais completa do cenário educacional e auxiliar em tomadas de decisões futuras.
- Biblioteca Pandas: Documentação do Pandas
- Biblioteca Seaborn: Documentação do Seaborn
- Biblioteca Matplotlib: Documentação do Matplotlib
- Biblioteca Plotly: Documentação do Plotly
Claro, vou te ajudar a escrever as instruções para adicionar ao seu arquivo README, explicando como abrir o projeto no Google Colab. Aqui está um exemplo:
O nosso projeto inclui um notebook Jupyter chamado tecnicas_programacao_Grupo7.ipynb, que pode ser facilmente acessado e executado no Google Colab, uma plataforma baseada na nuvem para edição e execução de notebooks.
Para abrir o projeto no Google Colab, siga os passos abaixo:
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Clique no link do notebook: Acesse o seguinte link para o notebook: tecnicas_programacao_Grupo7.ipynb. Isso irá direcionar você para a página do Google Colab com o notebook carregado.
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Fazer login na sua conta do Google: Se você não estiver logado na sua conta do Google, será solicitado que faça o login ou crie uma conta.
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Copiar o notebook para o seu Google Drive: Depois de acessar o notebook, vá em "Arquivo" no menu superior e selecione "Salvar uma cópia no Google Drive". Isso criará uma cópia do notebook na sua conta do Google Drive, permitindo que você faça alterações sem afetar o notebook original.
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Explorar e executar o notebook: Com o notebook aberto no Google Colab, você pode explorar o código, fazer alterações e executar as células de código. Para executar uma célula, clique no botão "Play" à esquerda da célula ou pressione Shift + Enter.
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Salvar suas alterações: O Google Colab salva automaticamente suas alterações à medida que você trabalha no notebook. No entanto, é sempre uma boa prática salvar manualmente ocasionalmente para garantir que suas alterações sejam mantidas.
Lembre-se de que o Google Colab é uma ferramenta poderosa para colaboração e execução de código, permitindo que você trabalhe no projeto de qualquer lugar, desde que tenha acesso à internet e uma conta do Google.
Caso você deseje salvar uma cópia do notebook com as suas alterações em um momento posterior, basta repetir o passo 3.
Aproveite a exploração do nosso projeto utilizando o Google Colab! Se você tiver dúvidas, sinta-se à vontade para entrar em contato com a equipe.
Link para o notebook: tecnicas_programacao_Grupo7.ipynb
Este projeto é licenciado sob a GNU General Public License v3.0. Para obter mais informações, consulte o arquivo LICENSE.