バクラクシリーズにおけるAI-OCR機能の価値を支える性能モニタリング

[yu-ya4]

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LayerXのバクラクシリーズでは、請求書をはじめとした様々な帳票に記載されている値を自動で読み取り、業務における手入力の負担を軽減するAI-OCR機能を提供しています。サービスのローンチから2年が過ぎ、これまで人手で作成しメンテナンスしていたルールベースからなるロジックの一部を機械学習ベースのものに置き換えるプロジェクトを進めています。その中で、既存のお客様の体験を損なわず、かつより良い体験を提供し続けることを目的に構築した性能モニタリングの仕組みや運用についてご紹介します。

セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)

DEIM2023というデータベース系の学会にて発表した以下の資料に記載の内容のうち、AI-OCR機能の性能における「評価指標」や「リリース後のモニタリング」についてより具体的に、評価している内容やその背景、モニタリングの仕組みやその運用まで紹介します。

https://speakerdeck.com/yuya4/deim2023-layerx-ai-ocr?slide=39

セッション時間

45分

想定受講者の知識レベル（必須）

中級 - セッションの中心となるトピックを触ったことがある、現在勉強中である方向け

想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)

Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code, その他

想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)

エンタープライズ, スタートアップ, 金融, ISV/SaaS

セッションのトピック (複数選択可) (必須)

Web バックエンド / サーバーサイド開発, SaaS 開発, ソフトウェアテスト, エンジニアリングプロセス

セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)

AI / 機械学習 全般, アナリティクス, その他

セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)

SageMaker, EC2, S3, DynamoDB

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