大規模言語モデル (LLM) の進化: GPT 以降の最新動向

[hariby]

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このセッションでは、最新の大規模言語モデル (LLM) とその技術的進歩を紹介し、自然言語処理タスクやクリエイティブなテキスト生成、コード生成などの実践的なデモンストレーションを通じて、LLM の多様な応用例を探ります。また、スタートアップや大企業での活用事例や学術研究での成果を紹介し、LLM の未来に関するチャレンジや機会についても議論します。このセッションを通じて、開発者やアーキテクトは LLM の最新動向を理解し、その応用や技術的な発展に対する洞察を深めることができます。

セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)

1. オープニング: 大規模言語モデル (LLM) の紹介とその可能性
   • Transformer 以降の最新 LLM と GPT
   • ビジネス・教育・研究などの分野での応用例
2. LLM の技術的進歩
   • アーキテクチャと学習アルゴリズムの最新動向
   • ゼロショット学習・ファインチューニング・転移学習などの技術
3. 実践的なデモンストレーション
   • 自然言語処理タスクの例 (機械翻訳・要約・質問応答など)
   • クリエイティブなテキスト生成 (物語・詩・対話など)
   • コード生成やデータ生成の例
4. LLM の活用事例と成功事例
   • スタートアップや大企業での実用例
   • 学術研究や教育分野での応用
5. LLM の未来: チャレンジと機会
   • モデルの効率性とスケーラビリティの向上
   • 倫理的な問題と社会的インパクト
   • 未来の発展と新たな応用分野の展望

セッション時間

45分

想定受講者の知識レベル（必須）

初級 - セッションの中心となるトピックについての具体的な知識がない方、これから勉強しようと考えている方向け

想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)

Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code

想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)

エンタープライズ, ゲーム, スタートアップ, 金融, 医療, 教育, ISV/SaaS

セッションのトピック (複数選択可) (必須)

SaaS 開発, 大規模サービス構築, アプリケーションアーキテクチャー, プロンプトエンジニアリング, エンジニアリングプロセス

セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)

コンテナ, AI / 機械学習 全般, AI/機械学習 Generative AI

セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)

Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon Bedrock, Amazon Titan