| 序列 | 代码笔记 | 博客链接 |
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| 前期知识 | 00.人工智能的Pipeline 01.机器学习完整技术栈 02.Pandas操作快查表 |
1.人工智能的Pipeline - appke的专栏 - CSDN博客 2.Pandas操作快查表 - appke的专栏 - CSDN博客 |
| 基础训练 | 03.房价预测的Baseline 04.PyPlot操作快查表 05.Seaborn操作快查表 |
3.房价预测Baseline - appke的专栏 - CSDN博客 4.Pyplot数据快查表 - appke的专栏 - CSDN博客 5.Seaborn数据分析 - appke的专栏 - CSDN博客 |
| 特征工程 | 06.房价相关性分析 07.新一轮空值填充 |
6.洛杉矶房价相关性分析 - appke的专栏 - CSDN博客 7.房价预测新一轮空值填充 - appke的专栏 - CSDN博客 |
| 线性模型 | 08.基础线性回归 09.最小二乘法 10.Lasso回归和Ridge回归 11.多项式回归 |
8.房价预测基础线性回归 - appke的专栏 - CSDN博客 9.最小二乘法解方程方式和矩阵方式 - appke的专栏 10.手写线性回归模型L1和L2正则化 - appke的专栏 11.房价预测多项式回归 - appke的专栏 - CSDN博客 |
| 集成学习 | 12.集成学习 | 12.房价预测集成学习Stacking Learning - appke的专栏 |
| 树模型 | 13.决策树模型CART 14.高级特征工程EDA |
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| 深度学习 | 15.全连接神经网络预测房价 | ---- |
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- 深度学习
