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中国语文教材重编

中国中小学教材的现状和发展趋势有目共睹。为此,有必要在民间自发地重编公益性的教材。我自2021年“毒教材”事件后萌发了自修教材的想法。目前已经有数学的中学教材10册(计划编修12册)。

本项目是关于语文科目的重编计划。中国语文科目,也即以往说的“国文”,是面向中国学龄儿童教授的普通学科。主要人群是母语为汉语的学龄儿童。

这个教材长什么样

本项目过于庞大,因此目前阶段的目标是搜集合理的学材。目前能搜集到的学材主要是各个时代的语文教科书的课文。我们将这些课文统编为四个阶段:

  • 识字阶段:这个阶段主要面向学龄前儿童(4-7岁),以识字为主要目的。这个阶段的学材应该有两部分。一部分是识字课文素材。每篇课文负责一定的识字目标。另一部分是用于教学的基础字法知识,如偏旁、部首、字体结构等等。目前阶段只有课文集萃部分的内容。
  • 词句阶段:这个阶段主要面向小学学力儿童(7-12岁),以掌握现代汉语字词,掌握句子的阅读和写作为主要目的。这个阶段的学材应该有两部分。一部分是用于学习现代汉语语文的阅读和写作能力的教材,一部分是用于欣赏、学习参考的课文集萃。目前阶段只有课文集萃部分的内容。语文能力的教材目前不在计划中。
  • 篇章阶段:这个阶段主要面向中学学历的青少年(12-15岁),以掌握现代汉语文章的基础阅读和写作能力为主要目的,兼之以掌握古代文言的字词和句法的基础知识为次要目的。这个阶段的学材应该有四部分。一部分是用于学习现代汉语文章阅读理解能力的教材,一部分是古代文言字词和基本句法的学习材料,一部分是现代汉语应用文章写作能力的培养材料,一部分是用于欣赏、学习参考的课文集萃。目前阶段只有课文集萃部分的内容。前三部分语文能力的教材目前不在计划中。
  • 文学阶段:这个阶段主要面向中学学历的青少年(15-19岁),以掌握现代汉语文本的书面理解和书面表达能力,和古代文言文本的阅读理解能力为主要目的。这个阶段的学材应该有四部分。一部分是用于学习现代汉语文章阅读理解能力的教材,一部分是古代文言文法学习和阅读能力培养的教材,一部分是现代汉语实用与文学文本写作能力的培养材料,一部分是用于欣赏、学习参考的课文集萃。目前阶段只有课文集萃部分的内容。前三部分语文能力的教材目前不在计划中。

本项目和主流的语文教材编排最大的不同,就是摆脱以范文为中心、以范文为单位的教学方式。而是以语言能力的学习为单位,课文只是用于参考的“例子”。这是符合目前各国的母语教学实践的。可惜的是由于我们能力不足,语言能力的学习材料和教材目前不在计划中。本项目目前能用的部分只有搜集的各阶段课文。

已完成内容:

进行的内容

  • 学龄前发蒙识字课本》:计划为学前至小学一年级(4-7岁)的发蒙识字计划,通过约100篇分级进阶课文,掌握大约1000个基础汉字的识读和书写。不包括具体的教学材料,只有课文和识字计划,做理论上的探讨,包括基础汉字分级规划,课文与识字目标的统一等等。
  • 《国文读写新文话》:初中到高中的语文新课本。以夏丏尊和叶圣陶的《国文百八课》为基础和参考,重新打造工具性、能力培养向的语文教育计划,摆脱以范文为中心、以范文为单位的教学方式。《国文百八课》是中国语文教育史上一部颇具影响力的语文教材,由夏丏尊和叶圣陶两位语文教育家在1935年至1938年间陆续编写完成。这套教材以课为单元,原计划出版六册,共108课,由于战争原因实际只编写出版了前四册,共72课。目前尚在计划中,目标是将其重新编写并扩展到108课,覆盖初中到高中的内容。

本项目内容的版权

本项目的内容,除了课文正文内容,都是免费开源、共同创作、释出版权的,欢迎在遵守版权要求的基础上合理使用乃至参与共同创作。具体的权限协议为CC BY-SA 4.0协议,或参见版权页

课文正文内容的版权,若已经在中国的语文教科书中出现过的,以当时说明的版权(著作权)为准,本项目仅出于教育目的作合理使用。没有在中国的语文教科书中出现过,但在本项目发布以前已经出版或经公众发布的,以发布当时说明的版权(著作权)为准,本项目仅出于教育目的作合理使用。除此之外的课文正文内容,版权(著作权)归本项目上传者所有。

如何使用本项目的材料

本项目的材料主要有两类。一类是完成品,以pdf格式发布,是已排版可以打印的文本,建议以A5纸张打印。另一类是结构化数据,以json格式发布。

完成品主要是前一节提到的课文集萃,包括识字课文、小学与中学的课文集萃。其中搜集了从50年代起至今编入各个版本语文教科书的大量中小学课文。识字课文包括至少40篇课文,识字量为400字左右,学完之后可以衔接小学的语文学习。小学课文包括180篇现代文,中学课文包括120篇现代文。中学课文的文言文部分是下一阶段的整理目标。

结构化数据则是以上内容的结构化储存版本,以json格式储存,编码格式为utf-8,可以使用PythonJavaC语言等进行调用。适合进行语料分析以及生成latex编译代码。

此外,本项目包括了从结构化数据批量生成latex编译代码的Python脚本。使用Python脚本可以自动化地将结构化数据中的课文转为可编译的latex代码,使用Tex编译器即可编译为可打印的pdfps文件。

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