[2024本科毕设] 基于 AI 大模型工具的播客节目二次创作平台

[Volica]

Description

背景

以“后互联网时代的乱弹”节目为例，基于目前主流 AI 大模型工具或API，对节目的内容进行二次创作，形成能否适合传播的各种内容信息
例如动画、海报、图片、摘要、知识图谱等，需要开脑洞

目前感兴趣的方向与毕设开题题目（按照兴趣程度排列）

（主）选题方向1：根据三位老师的实际形象，可以创建虚拟形象，实时滚动发言字幕，可以利用发言区域、文字颜色等区分发言人——虚拟形象比较简单，目前只需要根据文字情感做出基本的嘴型和表情即可，如果可以，最好还能加上一些动作。

• “基于深度学习的虚拟人物与实时发言字幕生成系统”
• “虚拟人物创建与语音识别结合的互动字幕系统”
• “多角色虚拟形象与发言字幕同步生成系统”
• “基于AI语音识别与虚拟形象同步的字幕展示平台”

（主）选题方向2：根据每期节目的内容，生成摘要，进一步使用AI大模型生成封面海报/短视频，注意尽量保持每期节目海报/短视频的风格统一。

• “基于NLP与AI生成的播客内容摘要与封面创作系统”
• “自动生成播客摘要与风格统一封面设计系统”
• “结合文本摘要与视频生成的播客内容创作平台”
• “基于AI大模型的播客内容摘要与短视频生成系统”

（副）选题方向3：整合所有期节目的信息与摘要，按照主题分类，并且对每个主题/每期节目生成知识图谱。

• “基于NLP的播客主题分类与知识图谱构建系统”
• “自动化播客主题识别与知识图谱生成平台”
• “多模态播客内容分析与知识图谱构建系统”
• “基于GPT与知识图谱的播客内容智能归类系统”

（副）选题方向4：根据节目里的每一句台词，实时生成文字类短视频。

• “基于语音识别与文本生成的播客短视频创作平台”
• “实时语音转文字与动态字幕视频生成系统”
• “基于ASR与视频生成技术的播客文字短视频系统”
• “台词自动生成短视频的实时字幕展示平台”

下面为选题方向一的草图

以上是我的一些初步构想，烦请王老师给予一些指点与建议~