课程信息

人工智能导论

课程开设时间：学年上学期

推荐选课年级：大二（可能有点难）/大三

课程内容

并不了解不同老师课程内容是否一样

~~以普遍理性的角度来说，张老师的课不适合混子~~

张建州老师课程的内容

知识表示和推理
- 谓词逻辑
- 产生式系统
- 框架
- 语义网络
启发式搜索
学习
- 深度学习
- 强化学习
  - 围棋（完备）
  - 麻将（不完备）

前置课程

离散数学（数理逻辑）
数据结构与算法（算法）
数据库（初步）
编程语言：C++ or Python/TensorFlow

分数构成

张建州老师

平时 50%
- 作业
- 出勤
- 测试
- 课堂研讨
课程报告 50%
- 开题报告 10% 纸质
- 展示结题报告 15% 讲授
- 纸质报告 25%
  - 格式
  - 人工智能方法
  - 新颖性

课程要求

课本信息

其他课本信息：

ISBN : 978-7-121-34443-5
人工智能原理及其应用（第四版）王万森
2021.9 更新

参考资料

Artificial Intelligence: A Modern Approach Russell, P.Norving
TensorFlow实战黄文坚
深度学习与MindSpore实践陈雷
百度Paddle
人工智能哲学玛格丽特
逻辑的引擎戴维斯 (值得一看)