README.md

BlastDT模型

1. BlastDT模型是基於決策樹(Decision Tree)設計之稻熱病(Rice Blast)預警模型。
2. 欲介接預測結果，請見prediction資料夾中之檔案。檔案以氣象站站號及年份分類。
3. Github Actions功能會自動執行每日預測。

計算流程

1. 氣象站列表及氣象資料會即時自github下載下來
2. 根據以下的流程進行預報

graph LR
TxMaxAbs[TxMaxAbs] -- >= T_threshold ? --> TxMaxAbs_condition[TxMaxAbs_condition]
RH[RH] -- >= RH_threshold ? --> RH_condition[RH_condition]

TxMaxAbs_condition[TxMaxAbs_condition] -- Continuous for WINDOWS_LENGTH days ? --> TxMaxAbs_condition_rolling[TxMaxAbs_condition_rolling]

RH_condition[RH_condition] -- Continuous for WINDOWS_LENGTH days ? --> RH_condition_rolling[RH_condition_rolling]

TxMaxAbs_condition_rolling[TxMaxAbs_condition_rolling] -->Prediction{Prediction}
RH_condition_rolling[RH_condition_rolling] --> Prediction{Prediction}

Prediction{Prediction} --True/True-->1(1)
Prediction{Prediction} --True/False-->0(0)
Prediction{Prediction} --False/True-->0(0)
Prediction{Prediction} --False/False-->0(0)

Loading

3. 結果會根據站號及年份建檔於prediction資料夾 (每日由github action功能自動執行更新)

備註

1. 本稻熱病決策樹公式(BlastDT)由行政院農業委員會農業試驗所陳繹年助理研究員開發
2. 原始氣象資料來源為中央氣象局
3. 若欲引用本專案統整後的氣象資料，可引用https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101950
4. 程式相關之討論可直接開Issue或與歐玠皜 [email protected]聯繫