【PaddlePaddle Hackathon 2】104、MANet语义分割模型代码重构

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题：MANet语义分割模型代码重构

• 技术标签：飞桨PaddlePaddle核心框架

• 任务难度：中等

• 详细描述： EIVideo是一款基于PaddleVideo的通用半自动交互式视频标注工具，当前的MANet模型相关的实现、推理代码效率一般，开发者可基于原有代码进行重构，实现替换Backbone、支持CPU环境模型推理、多轮推理三个基础功能，同时简化预测接口。

【提交流程】

直接PR至 https://github.com/QPT-Family/EIVideo 即可开启验收。

【提交内容】

• 相关模块源代码、开发文档、Benchmark。

【合入标准】

• 开发完成，并参与后续维护至正式版本发布。

【技术要求】

• 熟悉PaddlePaddle基础API与模型复现细节。

【参考内容】

https://github.com/QPT-Family/EIVideo 中含有MANet实现情况。

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。