原文：
www.kdnuggets.com/2019/11/future-careers-data-science-analysis.html
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作者：弗兰基·华莱士，博主。
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你是否在寻找一个能改变整个行业面貌的职业？如果是，那么数据科学和分析领域提供了许多影响几乎所有类型商业的机会，从零售到医疗保健。
对新数据科学家和数据分析师的需求逐年增长，聪明才智的填补这些空缺至关重要。这些领域复杂而精细，但任何能掌握必要技能的个人都有很多职业选择。为了更好地理解这些可能性，让我们深入探讨这些职位的细微差别以及你未来可能工作的地方。
尽管在许多行业中数据分析师和科学家都有大量的新职业，但对这些备受追捧职位感兴趣的人首先必须决定他们最感兴趣的工作。最基本的，这两个职位之间的区别在于数据科学家理解数据的需求并进行挖掘，而分析师利用他们找到的数据来理解趋势。这两个职位都显示出巨大潜力，有些预测称对这些职位的需求到 2020 年将提升 28%。
对数据科学感兴趣的人需要对数学有深入的理解，包括统计学和概率论，这些知识对于解释数据至关重要。此外，还需要掌握编程语言，包括Python 和 C/C++，因为编程是挖掘和整理数据所必需的。
科学家的职责是理解数据如何帮助特定领域。一旦他们了解需要寻找哪些数据，就会创建模型和编程系统，以便挖掘这些数据。最后，他们必须知道如何分离和解释数据，以验证所发现的数据是否如他们所期望的那样有用。
另一方面，数据分析师在数据产生后介入，对科学家生成的数据进行分析。他们在各种行业中工作，解决问题或预测趋势，然后以易于理解的格式向管理层和利益相关者提供统计分析。数据分析师需要理解数字，具备批判性思维能力，透视细节得出合理结论，并在需要更多信息时，能够清晰地向数据科学家沟通需求。
消费者所做的每一件事都会生成数据。无论是看医生、购买杂货还是在线观看视频，这些数据对公司产品的创建和发展至关重要。虽然许多商业专业人士都知道这一点，但管理者或首席执行官可能不理解如何获取和呈现这些信息，这也是数据分析师和数据科学家职业如此受欢迎的原因。
任何拥有营销部门的公司都高度需求这两个职业。利用这些技能可以确定客户的购买行为及其未来的购买兴趣，从而制定更好的营销活动。在营销活动创建之后，数据可以衡量客户对营销的反应，以及他们是否购买了公司尝试销售的产品。一个例子是 Netflix，它经常发送电子邮件推荐特定的电影或电视节目。他们通过分析数据了解订阅者的兴趣，目的是将用户吸引回他们的平台。
每个企业都需要制定一个风险管理计划，以分类潜在的产品或客户损害，并制定解决问题的行动计划。数据分析师和科学家也帮助解决这一问题。例如，银行可以使用数据分析师评估提供高额贷款的风险，或者运输公司可以更好地了解潜在事故的风险，以及如何简化索赔流程，以便他们的车辆保持在路上，提高整体效率。
世界上最大的行业需要数据专业人士的原因有很多，因此寻求这两个职业的人可以挑选心仪的职位。例如，医疗保健行业已采用数据分析来研究多个领域，包括医生表现、患者和医院成本，以及全球某些地区的健康风险。大数据甚至在解决阿片类药物危机和理解可能治愈癌症的趋势方面取得了进展。
能源部门也在寻找能够帮助寻找替代能源源、提高现有电力效率以及在问题区域找到避免停电新方法的优秀人才。制造业也利用数据来了解他们生产的产品的供需关系，从而节省公司开支，客户也能获得所需产品。数据还可以帮助预测机器可能出现故障的时间，从而进行预防性维护，确保工厂高效运转。
一旦数据变得可用，保护数据至关重要，这就是为什么数据专业人士鼓励企业保护这些宝贵信息。为了避免数据丢失，专家建议花时间保持所有备份系统的最新状态，并且一旦发现服务器受损，要立即避免使用。保护数据是至关重要的，因为丢失信息，特别是用户记录，可能导致客户和收入的损失。
数据分析的未来非常光明，任何有动力和决心学习复杂领域的人都能蓬勃发展。看看这些有前途的职业和行业，成为这场变革的一部分吧。
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