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1.我发现作者您的代码里train.py文件里有test函数,我想问下这个函数的用处是什么,为什么这里已经测试了,还有一个test.py文件。并且您没有用稳定收敛以后的模型进行保存,而是采用了最好的结果,请问这个结果是不是不具有说服力呢 2.还有就是具体的训练中,查询集是除了所选类别之外的所有类的数据吗还是? 3.您在论文里说只需要训练一个模型,但是在具体的实施过程里,还是每个类训练一个模型,只是训练的方式不一样了,还是说我的理解有问题?
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您好,请问这个问题您解决了吗?因为我目前训练的时候只有正样本和未标注的负样本,在test_loader中给不出groundTruth
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1.我发现作者您的代码里train.py文件里有test函数,我想问下这个函数的用处是什么,为什么这里已经测试了,还有一个test.py文件。并且您没有用稳定收敛以后的模型进行保存,而是采用了最好的结果,请问这个结果是不是不具有说服力呢 2.还有就是具体的训练中,查询集是除了所选类别之外的所有类的数据吗还是? 3.您在论文里说只需要训练一个模型,但是在具体的实施过程里,还是每个类训练一个模型,只是训练的方式不一样了,还是说我的理解有问题? 您好,请问这个问题您解决了吗?因为我目前训练的时候只有正样本和未标注的负样本,在test_loader中给不出groundTruth
你好,请问您理解了吗?我现在也很不理解,这样的话貌似也还是监督学习而非无监督(在训练的时候使用到了标记样本)
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1.我发现作者您的代码里train.py文件里有test函数,我想问下这个函数的用处是什么,为什么这里已经测试了,还有一个test.py文件。并且您没有用稳定收敛以后的模型进行保存,而是采用了最好的结果,请问这个结果是不是不具有说服力呢
2.还有就是具体的训练中,查询集是除了所选类别之外的所有类的数据吗还是?
3.您在论文里说只需要训练一个模型,但是在具体的实施过程里,还是每个类训练一个模型,只是训练的方式不一样了,还是说我的理解有问题?
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