-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy path5.9.html
70 lines (60 loc) · 9.25 KB
/
5.9.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Стохастические методы защиты информации</title>
<link rel="stylesheet" href="./css/index.css">
</head>
<body>
<div class="container">
<h1>Стохастические методы защиты информации</h1>
<div class="navigation-buttons">
<a href="5.8.html" class="button">⬅ Назад</a>
<a href="5.10.html" class="button">Вперёд ➡</a>
</div>
<h2>Понятие стохастических методов защиты информации</h2>
<p><strong>Стохастические методы защиты информации</strong> основываются на применении случайности для повышения безопасности данных и усложнения их анализа или взлома. Эти методы используют вероятностные модели и случайные величины для минимизации предсказуемости системы, что затрудняет её анализ и атакуемость. Стохастические методы используются в различных сферах защиты информации, включая криптографию, системы обнаружения вторжений и маскировку данных.</p>
<h2>Основные стохастические методы защиты информации</h2>
<h3>1. Использование случайных величин в криптографии</h3>
<p>Многие криптографические системы используют случайные числа или случайные величины для обеспечения безопасности, предотвращая предсказуемость операций шифрования и их результата. Случайность помогает предотвратить атаки на ключи и зашифрованные данные.</p>
<h4>Примеры:</h4>
<ul>
<li><strong>Случайные ключи в симметричном шифровании:</strong> Для каждой сессии генерируется уникальный случайный ключ, предотвращающий использование одного и того же ключа многократно.</li>
<li><strong>Одноразовые блокноты:</strong> Метод шифрования, при котором для каждого сообщения используется уникальный случайный ключ, предотвращая повторение зашифрованных данных и обеспечивая абсолютную стойкость.</li>
<li><strong>Инициализационные векторы (IV):</strong> В криптографии блочных шифров для каждого зашифрованного сообщения используется случайный вектор, что препятствует выявлению закономерностей в зашифрованных данных.</li>
</ul>
<h3>2. Стохастическое моделирование и методы обнаружения аномалий</h3>
<p>В системах обнаружения вторжений (IDS) и мониторинга сетей стохастические методы используются для определения отклонений от нормального поведения, которые могут указывать на попытки взлома или проникновения.</p>
<h4>Примеры:</h4>
<ul>
<li><strong>Методы на основе вероятностного распределения:</strong> Система моделирует нормальное поведение пользователей и фиксирует отклонения, такие как подозрительные попытки входа или необычные действия в сети.</li>
<li><strong>Баесовские сети:</strong> Вероятностная модель, которая помогает идентифицировать потенциальные угрозы, учитывая статистическое поведение различных компонентов системы.</li>
<li><strong>Аномальное поведение сетевого трафика:</strong> Определяются и фиксируются отклонения от стандартного профиля сетевого трафика, например, резкое увеличение числа запросов или объёма данных, что может свидетельствовать о DDoS-атаке.</li>
</ul>
<h3>3. Маскировка данных с помощью случайного шума</h3>
<p>Маскировка данных с использованием случайных значений — метод, при котором к исходным данным добавляется случайный шум. Этот метод делает данные нечитаемыми для посторонних, но позволяет восстановить точные данные, используя методы фильтрации или обработки сигнала.</p>
<h4>Примеры:</h4>
<ul>
<li><strong>Дифференциальная приватность:</strong> К данным добавляется случайный шум, что предотвращает раскрытие информации о конкретных пользователях, но сохраняет общие характеристики данных. Применяется для защиты конфиденциальности в статистических отчетах и исследованиях.</li>
<li><strong>Шум для защиты голосовых данных:</strong> В биометрических системах защиты голосовых данных добавление случайного шума делает запись непригодной для повторного использования, но позволяет идентифицировать пользователя.</li>
</ul>
<h3>4. Статистический метод создания одноразовых паролей (OTP)</h3>
<p>Одноразовые пароли (OTP) генерируются случайным образом и используются для однократной аутентификации, что исключает возможность повторного использования пароля и защищает от перехвата данных.</p>
<h4>Примеры:</h4>
<ul>
<li><strong>Одноразовые пароли для банковских транзакций:</strong> Каждая транзакция подтверждается уникальным паролем, который недействителен после использования.</li>
<li><strong>TOTP (Time-based OTP):</strong> Одноразовые пароли генерируются на основе времени и меняются каждые несколько секунд, что повышает уровень безопасности.</li>
</ul>
<h3>5. Статистические методы для обеспечения безопасности данных на основе случайных выборок</h3>
<p>В системах, где нужно защитить большие объёмы данных, выбор случайных элементов для хранения в защищённых сегментах может повысить безопасность и усложнить доступ к критической информации.</p>
<h4>Пример:</h4>
<p>Случайный выбор и шифрование сегментов базы данных позволяет затруднить доступ к наиболее важным данным для несанкционированных пользователей, так как они не знают, где находятся зашифрованные сегменты.</p>
<h2>Заключение</h2>
<p>Стохастические методы защиты информации используют случайность и вероятностные модели для обеспечения безопасности данных. Эти методы находят применение в криптографии, обнаружении аномалий, маскировке данных и одноразовых паролях, помогая минимизировать предсказуемость и уязвимости в системах безопасности.</p>
</div>
<div class="navigation-buttons">
<a href="5.8.html" class="button">⬅ Назад</a>
<a href="5.10.html" class="button">Вперёд ➡</a>
</div>
</body>
</html>