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기존의 text detection 모델들은 주로 scene text detection, 즉 야외 촬영 이미지에서의 텍스트 검출을 한다.
그렇기 때문에 document같이 dense한 text detection을 다루기에는 놓치는 영역이 많을 수 있어서 모델들 성능 비교를 하는 benchmarking을 위해서 사전학습된 모델을 AIHUB 한국어 공공 문서 이미지 데이터로 fine tuning을 한 후의 성능을 대조하고자 한다.
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