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MiniCV

工具箱介绍：

使用注册器实现神经网络注册，使用Trainer实现训练流程，用于图像分类任务

数据准备：标准分类数据集格式

    |- dataset_name
        |- train                 # 自定义数据集的训练数据
                |- class1
                    |-img1.jpg
                    |-img2.jpg
                    ...
                |- class2  
                     |-img1.jpg
                     |-img2.jpg
                     ...
                ...
        |- val                  # 自定义数据集的验证数据
                |- class1
                    |-img1.jpg
                    |-img2.jpg
                    ...
                |- class2  
                     |-img1.jpg
                     |-img2.jpg
                     ...
                ...

使用流程

1. 参考cla_config编辑自己的配置
2. 使用train.py发起训练
3. 使用val.py进行分类结果测试
4. 使用test.py进行推理，支持批量推理

参考

这里是我深度学习入门的地方： https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing 在此表示感谢！